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PCB机器视觉检测在自动生产线的应用-美高梅游戏

2019-08-15  来自: 美高梅游戏 浏览次数:205


    机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上,通过数字图像处理与模式识别的方法来实现,与传统的人工检测技术相比,提高了缺陷检测的效率和准确度。


    机器视觉系统一般采用CCDCMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号,再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行处理,从而得到所需要的各种目标图像特征值,并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。

    

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    在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40-50%都集中在半导体行业。具体如:PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。


    而在中国,视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉产品技术的普及不够,导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家,随着机器视觉的不断应用,公司规模慢慢做大,技术上已经逐渐成熟。

 

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    视觉检测系统的设计应用有哪些难点?电子制造业正进入一个创新密集和新兴企业快速发展的时期,作为电子元件的基础工程和核心构成,PCB电路板产业也加快了升级迭代的步伐。

 

    印刷电路板(PCB)是集成各种电子元器件的信息载体,在电子领域中有着广泛的应用,其质量直接影响到产品的性能。在PCB制造过程中,PCB上的元器件安装普遍采用表面贴片安装技术。随着电子科技技术的发展和电子制造业的发展,电子产品趋于更轻、更小、更薄化。

 

    PCB板作为现代电子设备的重要组成部分,由于贴片元器件体积小,安装密度大,这就要求PCB板的集成度进一步提高。为了保证电子产品的性能,PCB板缺陷检测技术已经成为电子行业中非常关键的技术。

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    电路板缺陷检测包括两部分:焊点缺陷检测和元器件检测,传统的检测采用人工检测方法,容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高,已经逐渐不能够满足生产需要。因此,设计一种高效精 准搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测系统,具有非常重要的现实意义。


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